Решение уровня BI для систем АСУ ТП
Разработано типовое решение уровня BI по предсказанию аварийных ситуаций в режиме реального времени для опасных производств АСУ ТП.
В основу решения была заложена идея об анализе поступающей информации алгоритмами машинного обучения и использования технологий Data mining для получение новых знаний.
Используя данные из архива БД (одна из обязательных функций SCADA), можно диагностировать состояние аппаратных средств и состояние исследуемых обьектов — выявление признаков, приводящих к блокировкам, аварийным ситуациям и получение новых трендов, прогнозирование их возникновения. В конечном итоге, получать различные результаты, статистические карты анализа с целью, как улучшения управления исследуемых объектов, так и качества обслуживания программно-технических средств.
